در این اپیزود به بررسی چالش‌ها و معماری‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های عظیم اینترنت اشیا (۱) می پردازیم. نیاز به مدل‌های توزیع‌شده مانند محاسبات لبه و مه را برای کاهش تأخیر و مدیریت حجم داده‌های پرسرعت تولید شده توسط حسگرها را بررسی میکنیمد. در مورد انواع معماری‌های ذخیره‌سازی برای ۱، از جمله مدل‌های هیبریدی که از ذخیره‌سازی ابری، لبه و محلی استفاده می‌کنند و همچنین انواع پایگاه‌های داده تخصصی مانند پایگاه‌های داده سری زمانی و ۲ بحث می‌کنیم. علاوه بر این، به کاربردهای کلیدی این فناوری‌ها در بخش‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی (داده‌های دستگاه‌های پوشیدنی) و شهرهای هوشمند می‌پردازیم و راه‌حل‌های ارائه‌دهندگان بزرگی مانند 3 و ۴ را برای مدیریت داده‌ها و اجرای خطوط لوله سرورلس (۵) را نشان می‌دهیم. در نهایت، موضوعات امنیتی مانند رمزگذاری ناکافی و نیاز به حفاظت از داده‌ها و حاکمیت نیز مورد توجه قرار گرفته‌اند.

۱.IoT

۲.NoSQL

۳.AWS

۴.Azure

۵.Serverless

#مجله #الکترونیک #رباتیک #پادکست #هوش_مصنوعی #فناوری #آردوینو #مسعود_رادپور

#AVR #C #ESP8266 #ESP32 #STM32 

 #Ai #Arduino #Raspberry_pi