در این اپیزود به راهنمای جامع برای درک و استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (ال ال ام) به زبان فارسی می پردازیم. اصول اساسی LLM‌ها را توضیح می‌دهیم، سپس به تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی می‌پردازد و راهنمایی‌هایی برای بهبود دقت و امنیت خروجی مدل‌ها ارائه می‌دهیم. همچنین پارامترهای کلیدی را که بر رفتار LLM‌ها تأثیر می‌گذارند، مانند دما و تاپ پی را شرح می‌دهیم و مشکلات رایج ال ال ام ها از جمله سوگیری و توهمات را مورد بحث قرار می‌دهیم و در نهایت، روش‌هایی برای دسترسی رایگان به ای پی آی ها و ابزارهای پرامپت‌سازی را معرفی می‌کنیم و تفاوت‌های بین فاین‌تیون کردن و راگ (تولید با بازیابی افزوده) را برای بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها توضیح می‌دهیم.

همراه ما باشید در مجله الکترونیک ۳ ، آموزش الکترونیک رباتیک اینترنت اشیاء ( مهارت امروز درآمد فردا ) می تونید آرشیو ۱۰ سال مجله ما رو در کانال تلگرام دنبال کنید.