سلام. من امیر پورمند هستم و اینجا می‌خوام راجع به ایده‌ها و مفاهیم یادگیری ماشین به زبان ساده صحبت کنم.
بعد از فارغ‌التحصیلی از ارشد هوش مصنوعی شریف و شروع فعالیت تو بازار کار کم‌کم به نظرم رسید که شاید میشد خیلی از مفاهیم رو ساده‌تر هم بیان کرد و درگیر کلمات قلمبه سلمبه نشد.
و این پادکست تلاشی برای اثبات گزاره قبلی است!
تو این قسمت از پادکست می‌خوام به یک سؤال بپردازم. سؤالی که از دوره ارشد برام وجود داشت و بهش فکر می‌کردم.
بخش‌های مهم یک سیستم یادگیری عمیق چه چیزهایی هستند؟ یعنی اگر من یک مقاله یا روش جدید هوش‌مصنوعی رو خوندم، چه بخش‌هایی وجود دارند که معمولاً مهم‌ترن؟ کدوم بخش‌ها هستند که میشه ازشون ایده گرفت؟
به یک معنای دیگه اگر بخوام بگم، چطوری میشه به یادگیری عمیق به عنوان یک سیستم نگاه کرد؟ این سیستم چه اجزایی داره و هر جزء چگونه با بقیه بخش‌ها ارتباط برقرار می‌کنه؟ هدف این سیستم چیه و چطوری خودش رو به این هدف نزدیک می‌کنه؟ چطوری می‌فهمیم که به هدف نزدیک شده یا نه؟
چطوری می‌تونیم با نگاهی متفاوت توضیح بدیم که یادگیری عمیق چیه؟ و فلان روش جدید یادگیری عمیق چه دستاوردی در چه حوزه‌ای داشته؟ یا این که فلان روش جدید کجای این سیستم قرار می‌گیره و کجا به درد خورده؟
اینها سؤالاتی هست که امیدوارم بتونم بهشون پاسخ بدم.
